김세훈
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- mount /dev/sdb1(원래 있던 곳.) /tmp/hadoop-root 하둡의 원위치 | - mount /dev/sdb1(원래 있던 곳.) /tmp/hadoop-root 하둡의 원위치 | ||
- 이건 뭘까? umount /media/disk | - 이건 뭘까? umount /media/disk | ||
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프로세스의 비중이 클 때 | 프로세스의 비중이 클 때 |
2009년 3월 11일 (수) 20:23 판
- 리눅스 팁
링크 시킬때 - ln -s /원본... /링크시킬 위치... 남은 하드디스크량 알아 볼 때 - df -h
하드디스크 부족할 때 - fdisk /dev/sd... - extracted는 피할 것. - 후에 mount로 정착 - 그리고 마지막으로 링크 (위의 것 참고)
마운트
- mount /dev/sdb1(원래 있던 곳.) /tmp/hadoop-root 하둡의 원위치 - 이건 뭘까? umount /media/disk - http://mwultong.blogspot.com/2007/07/linux-mount.html <- 여길 참고하라! - http://user.chollian.net/~deuckgi/LinuxServer/linux.htm <-여기도 참고하라!
프로세스의 비중이 클 때 - top로 검사 (작업 관리자와 같은 화면 실시간 출력) - pid에 따른 비중에 맞춰 막히는 프로세서 삭제 - 삭제하는 방법 pkill -9 pid - partprobe(?) 암튼 이건 재부팅 방지용이다.
목차 |
하둡
- hdfs상에서 송수신할 때, 나눠야할 블록, 버퍼량을 헤아려야 한다. - 예를 들어, 너무 많은 양을 한꺼번에 보내려 한다면 오류가 발생한다.
- h-base, hdfs, map & reduce 방식은 구글 것을 따라한거다. - 하둡은 높은 전송률, 낮은 지연률 - 단, 많은 양의 컴퓨터(렉)가 병렬구조의 클러스터를 이뤄야 된다- 을 자랑한다. - moving computation 움직일 수 있는 계산. 즉, 계산처리 과정의 근접화. 즉, 데이터의 이동, 근접화보다 더 효율적인 방법 이라고 한다. - hdfs는 상호작용이라기보단, 배치 프로세싱. (이게 도대체 무슨말인지...) - 결론은, 병행처리 구조상 획기적인 '속도의 증대'는 DFS의 놀라운 발견! - 하둡의 초기화는 우선 hadoop namenod -format 디렉토리 초기화(1) - start-all.sh (2)분산파일 시스템(DFS) 가동!
- 그리고 분산파일 시스템의 중지는 stop-all.sh 스크립트 이용
자세한건 여기에! http://www.joinc.co.kr/modules/moniwiki/wiki.php/JCvs/Search/Document/nutch/Hadoop?action=print
- hadoop-default.xml 이건 뭘까? - hadoop-site.xml 이건 뭘까? - $하둡홈/logs... - hadoop-daemon.sh start namenode - hadoop-daemon.sh start datanode - 위의 것도 염두해두자.
EMS
- client_data1 as A LEFT JOIN firm_data1 as B on A.f_id = B.f_id - 생각해보자. 모든 테이블의 값을 불러들어올 수 있는 명령!!
해쉬 테이블
- 전화번호부, 그러니까 찾아보기 쉽게 색목별로 나눈 사전이나 전화번호부라면 해쉬테이블! - 어떤 곳에 넣어야 할 지, 그러니까 구분하는 기준을 정하는게 최우선과제겠지! - 하지만 이 역시 완벽하진 않아, 쉽게 에러가 날 수 있는데 대표적으로 값을 추가할 수 없는 충돌 현상이 그것이다! - 해결방법 다중슬롯: 그냥 2차원 배열 만들면 되지뭐! - 하지만 한쪽 슬롯에만 치중된다면- 낭비, 지연. - 결국 단순, 신속적인 해시테이블을 만들어야! - 선형탐색 : 꿩대신 닭. 해당 슬롯이 꽉차면 그 옆자리! - 동적 슬롯: 슬롯의 갯수를 가변적으로 관리하는 방법. 비교적으로 적극대처 방법. - 이 동적슬롯의 구현은 동적배열이나 연결리스트로 작성해야. 물론 이 때엔, 양이 방대해짐을 전제로 한다면, - 이분 검색을 하는게 유리하겠다. - 검색이라기 보단, 빠른 검색을 위한 자료관리 알고리즘.
uts
1) 용어 정리 - 스테이지 : U. T. S의 세단계를 세분화 시킨것.(같은 S를 가더라도 S1에 갈 건지, S2에 갈 건지 알아야지.) - DH테이블, 크게 svc와 tid로 나뉘는데 업데이터와 뭐가 다를까. 일단 보류 - UTS_ENV 이건 한 데이터의 세부정보. 2) 함수 - record_direction